基于waypoint的路径规划与控制算法的实现(下)
2022-03-07 20:16:07 # 实用教程
字数:1.3k 阅读时长:6min

关于本文

参考上一篇文章————基于waypoint的路径规划与控制算法的实现(上)

路径跟随

WayPointFollower程序主要完成了这些工作,加载路径点,路径可视化,获取当前位姿,计算发布控制指令。

流程图

下面是轨迹跟随算法的流程图。
WayPointFollower

补充一点,加载路径点后面少了可视化部分,因为我最开始没打算写的,后来为了调试方便才加的。

难点

路径跟随最难处理的地方在于转角控制的计算了,首先来看下实际循迹过程会出现的两种情况。
下面是第一种情况,也是比较理想的情况,根据当前位置获取到的最近路径点刚好在前面。

情况1

这时我们根据当前位置前后两个路径点的yaw角偏移就能计算出当前控制转角的大小,如公式(1.1)所示:

$$(Y_n-Y_c)\times\alpha+(Y_n-Y_b)\times\beta \tag{1.1}$$

其中Y_n、Y_c、Y_b分别为当前yaw角,最近路径点yaw角跟后一个路径点的yaw角,$\alpha$ 跟 $\beta$ 为不同的固定权重且满足等式(1.2)

$$\alpha+\beta=1 \tag{1.2}$$

另一种情况如下所示,根据当前位置获取到的最近路径点在后面了,这时再根据最近点和它后一个路径点来计算会发生较大的误差。

情况2

理想的算法是找到最近的两个路径点,然后根据它们相对于当前位置的距离来分配权重大小(距离近权重大),在把权重放进控制转角计算中,如公式(2.1)所示:
$$(Y_n-Y_{c1})\times\alpha+(Y_n-Y_{c2})\times\beta \tag{2.1}$$

其中$Y_{c1}$、$Y_{c2}$分别为最近路径点yaw的角跟第二近的路径点yaw角。

需要注意的是$\alpha$ 跟 $\beta$在这里是根据距离比重浮动变化的,参考式(2.2)跟式(2.3):

$$\alpha=d_1 \div (d_1+d_2) \tag{2.2}$$

其中 $d_1$ 为当前位置与最近路径点的距离, $d_2$ 为当前位置与第二近的路径点距离。

$$\beta=d_2 \div (d_1+d_2) \tag{2.3}$$

但实际上路径点并没有离的那么远,别忘了我们采样频率是2hz,这个频率在低速情况下采集的路径点是非常密的,所以只要权重分配到位,第二种情况是可以跟第一种情况近似处理。

主程序

跟waypoint_saver一样,WayPointFollower的程序入口也在最底下if __name__ == "__main__":那里,主循环跑的是WayPointFollower()对象的run()函数。注释应该写的很详细了,这里就不再赘述了。

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import math
import rospy
import tf
from tf_conversions import transformations
import csv
from geometry_msgs.msg import Twist
from visualization_msgs.msg import Marker
from visualization_msgs.msg import MarkerArray

class WayPointFollower:
def __init__(self):
self._seq = 0 # use to figure out visiualized waypoint
self._wpIdx = 0
self._goalIdx = 0
self._wps = []
self._cur_pose=[]
self._filename = 'waypoints.csv'
self._stop_flag = False
self.v = Twist()
self.tf_listener = tf.TransformListener()
self.markerArray = MarkerArray()
self.cmd_pub = rospy.Publisher('cmd_vel',Twist,queue_size=10)
self.rviz_pub = rospy.Publisher('waypoints', MarkerArray, queue_size=10)

def _load_waypoints(self):
''' Load waypoints to a list '''
with open(self._filename,'r') as f:
rdr = csv.reader(f)
for i,row in enumerate(rdr):
if i>0: # remove header
# convert str to float
wp = []
for p in row:
wp.append(float(p))
self._wps.append(wp)
# record final waypoint index
self._goalIdx = len(self._wps)-1

# def _preprocess_wps(self):
# ''' not used yet '''
# offset = 7
# for i in self._wps:
# if offset >= self._goalIdx:
# break
# max = 0
# idx = 0
# print(len(self._wps[i:offset]))
# for wp in self._wps[:offset]:
# if wp[-1] > max:
# max = wp[-1]
# idx = wp[0]
# print(max,idx)
# offset+=1

def _visualize_wps(self):
''' Visualize waypoints in rviz '''
ourmarkerArray = []
for wp in self._wps:
marker = Marker()
marker.header.frame_id = "/map"
marker.header.stamp = rospy.Time.now()
marker.header.seq = self._seq
marker.type = marker.SPHERE
marker.action = marker.ADD
marker.id = wp[0]
marker.scale.x = 0.2
marker.scale.y = 0.2
marker.scale.z = 0.2
marker.color.a = 1.0
marker.color.r = 1.0
marker.color.g = 1.0
marker.color.b = 0.0
marker.pose.orientation.w = 1.0
marker.pose.position.x = wp[1]
marker.pose.position.y = wp[2]
marker.pose.position.z = 0

ourmarkerArray.append(marker)
self._seq += 1
self.markerArray = ourmarkerArray
self.rviz_pub.publish(self.markerArray)

def _get_current_pos(self):
''' Get current position '''
try:
trans, rot = self.tf_listener.lookupTransform('/map', '/base_link', rospy.Time(0))
except (tf.LookupException, tf.ConnectivityException, tf.ExtrapolationException):
return False
roll,pitch,yaw = transformations.euler_from_quaternion(rot)
x = trans[0]
y = trans[1]
self._cur_pose = [x,y,yaw]
if len(self._cur_pose):
return True
else:
return False

def _get_closet_wpIdx(self):
''' get closest waypoint from remaining waypoints '''
cur_wpIdx = self._wpIdx
if self._get_current_pos():
min = math.sqrt(math.pow(self._cur_pose[0]-self._wps[0][1],2)+math.pow(self._cur_pose[1]-self._wps[0][2],2))
for wp in self._wps[cur_wpIdx:-1]:
dst = math.sqrt(math.pow(self._cur_pose[0]-wp[1],2)+math.pow(self._cur_pose[1]-wp[2],2))
if dst < min:
min = dst
self._wpIdx = int(wp[0])

def _reach_the_goal(self):
''' Check if reach the goal '''
if self._wpIdx+1 == self._goalIdx:
self._stop_flag = True
return True
return False

def _send_vel_cmd(self):
''' Compute and send velocity command '''
self.v.linear.x = 0.1
prev_wp_angle = self._wps[self._wpIdx + 1][-1] - self._cur_pose[-1]
back_wp_angle = self._wps[self._wpIdx][-1] - self._cur_pose[-1]
self.v.angular.z = (prev_wp_angle * 4 + back_wp_angle * 6)/10
if self.v.angular.z > 0.5:
self.v.angular.z = 0.8 * self.v.angular.z
self.cmd_pub.publish(self.v)

def _stop(self):
''' Send stop command '''
self.v.linear.x = 0
self.v.angular.z = 0
while self._stop_flag:
self.cmd_pub.publish(self.v)

def run(self):
self._load_waypoints()
# self._preprocess_wps()
r = rospy.Rate(2)
while not rospy.is_shutdown():
self._visualize_wps()
if self._reach_the_goal():
self._stop()
if self._get_current_pos():
self._get_closet_wpIdx()
self._send_vel_cmd()
r.sleep()

if __name__ == "__main__":
rospy.init_node('wayPoint_follower')
follower = WayPointFollower()
follower.run()